Revisão sistemática dos programas informáticos de análise qualitativo para a sistematização de documentos pré-digitais
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Resumo
Este artigo apresenta uma revisão sistemática dos programas informáticos disponíveis para a análise qualitativa de dados, com o objetivo de identificar o mais adequado para o processo de sistematização de materiais com formato e composição prévios à era digital. Para tal objetivo, aplicaram-se diversos critérios de exclusão a vinte e quatro ferramentas de análise qualitativa e executou-se uma prova de sistematização para avaliar as vantagens e limitações na gestão dos documentos desta natureza. Este trabalho pode servir como guia para pesquisadores que utilizem documentos extracontemporâneos e procurem integrar a tecnologia na fase analítica da pesquisa qualitativa. Destaca-se a importância de uma reflexão crítica sobre a escolha e o uso das ferramentas tecnológicas, já que a sua incorporação nos processos de pesquisa não só transforma os métodos de análise, mas também implica questões éticas, metodológicas e sociais.
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Referências
Bazeley, P. (2019). Using qualitative data analysis software (QDAS) to assist data analyses. En P. Liamputtong (Ed.), Handbook of research methods in health social sciences (pp. 917-934). Springer Nature. DOI: https://doi.org/10.1007/978-981-10-5251-4_108
Blázquez, A. (2015). Propuesta y proyecto de intervención de un documento del siglo XIX [Tesis de doctorado, Universidad Politécnica de Valencia]. https://n9.cl/22riz4
Boczkowski, P. (2021). News at work: Imitation in an age of information abundance. The University of Chicago Press. https://press.uchicago.edu/ucp/books/book/chicago/N/bo8854949.html
De Sordi, J. (2024). Software-technique in support of qualitative analyses. En Qualitative research methods in business: Techniques for data collection and analysis (pp. 107-118). Springer Nature Switzerland. https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-031-50323-8 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-50323-8_8
Díaz, C. (2011). La Argentina 1830-1831. Edición facsimilar [Estudio preliminar]. Instituto Cultural de la Provincia de Buenos Aires.
Giraldo, M., Álvarez, G., y Navarro, C. (2020). Usos de TIC y software especializado en la investigación cualitativa. Un panorama. Investigación bibliotecológica, 34(84), 33-57. https://www.scielo.org.mx/pdf/ib/v34n84/2448-8321-ib-34-84-33.pdf DOI: https://doi.org/10.22201/iibi.24488321xe.2020.84.58153
Krippendorff, K. (2013). Content analysis: An introduction to its methodology (3rd ed.). Sage.
Lopezosa, C., y Codina, L. (2022). MAXQDA para el análisis cualitativo de entrevistas: Una guía para investigadores. Editorial DigiDoc (Universitat Pompeu Fabra).
Lopezosa, C., y Codina, L. (2023). ChatGPT y software CAQDAS para el análisis cualitativo de entrevistas: Pasos para combinar la inteligencia artificial de OpenAI con ATLAS.ti, NVivo y MAXQDA. Editorial DigiDoc (Universitat Pompeu Fabra).
Lopezosa, C., Codina, L., y Boté-Vericad, J. (2023). Testeando ATLAS.ti con OpenAI: Hacia un nuevo paradigma para el análisis cualitativo de entrevistas con inteligencia artificial. Editorial DigiDoc (Universitat Pompeu Fabra).
Lopezosa, C., Goyanes, M., y Codina, L. (2024). Acelerando la investigación cualitativa con inteligencia artificial: Una guía práctica para el diseño, desarrollo y ejecución de investigación con entrevistas. CRICC.
Memon, A., Sami, M., Ahmed, K., y Uddin, Y. (2020). Handwritten optical character recognition: A comprehensive systematic literature review [Tesis de doctorado, Universidad Nacional y Capodistriaca de Atenas]. Ilma University. https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/3413049/file.pdf DOI: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3012542
Piovani, J. (2010). El diseño de la investigación. En A. Marradi, N. Archenti, y J. Piovani (Eds.), Metodología de las ciencias sociales (pp. 71-82). Cengage Learning.
Rodríguez, G., Gil, J., y García, E. (1996). Metodología de la investigación cualitativa. Ediciones Aljibe.
Romo, D. (2020). Software de reconocimiento óptico de caracteres [Tesis de maestría, Instituto Tecnológico de Chihuahua]. https://n9.cl/pe1s2 DOI: https://doi.org/10.32870/recibe.v9i2.153
Sánchez-Meca, J. (2010). Cómo realizar una revisión sistemática y un meta-análisis. Aula Abierta, 38(2), 53-64. https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/3316651.pdf
Sautu, R., Boniolo, P., Dalle, P., y Elbert, R. (2005). Manual de metodología: Construcción del marco teórico, formulación de los objetivos y elección de la metodología. CLACSO.
Silver, C., y Lewins, A. (2014). Using software in qualitative research: A step-by-step guide. Sage. DOI: https://doi.org/10.4135/9781473906907
Stake, R. (2013). Estudios de casos cualitativos. En N. Denzin y Y. Lincoln (Eds.), Las estrategias de investigación cualitativa (pp. 154-197). Gedisa.
Terrón, N. (2022). Lexicografía y ortografía en el siglo XIX. La fijación de la ortografía académica (1803-1999). Revista de Historia de la Lengua Española, 17, 217-221. https://www.peterlang.com/document/1242951
Winner, L. (2008). La ballena y el reactor: Una búsqueda de los límites en la era de la alta tecnología. Gedisa.
Winner, L. (2017). Do artifacts have politics? En J. Weckert (Ed.), Computer ethics (pp. 121-136). Routledge. DOI: https://doi.org/10.4324/9781315259697-21